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人工智能如何为自动驾驶汽车铺平道路

作者:华一汽车科技    来源:www。itas-hk。com    发布时间:2019-11-07 10:31    阅读:次

无人驾驶汽车近几年已成为汽车行业的头条新闻,并主导着技术交流。对于公共通勤和货物运输而言,无人驾驶汽车的出现是一次重大变革。在用于辅助无人驾驶汽车的人工智能(AI)时代,这肯定不是虚构的事。人工智能和无人驾驶技术的强大结合是难以估量的强大力量。
 
人工智能与自动驾驶
 
Waymo,Tesla等公司都大力投资无人驾驶汽车。实际上,Waymo已经在亚利桑那州的凤凰城测试了其无人驾驶汽车。特斯拉已经在其汽车中实现了一些“自动驾驶”功能。
 
但是,在我们进一步探讨细节之前,让我们讨论一下自动驾驶意味着什么。车辆自动化有多种级别:
 
1、驾驶员辅助自动化,这是汽车自动化的初级或起点,系统在此阶段为驾驶员提供帮助,但不控制汽车,例如,与自动泊车有关的功能。
 
2、部分自动驾驶,系统进行部分控制,但驾驶员主要负责车辆的操作。
 
3、高度自动化的驾驶,允许用户让系统控制车辆更长的时间,例如在高速公路上。
 
4、全自动驾驶,该系统负责驾驶车辆而不受任何人的干预,但是仍然需要人的存在。
 
5、全自动汽车,车辆可以完全从一个点导航到另一个点,而无需驾驶员的任何帮助。
 
根据自动化级别,自动驾驶的定义也有所不同。虽然驾驶员辅助自动化和部分自动驾驶汽车已投入商业使用,但其余阶段仍处于测试条件下。
 
对于我们来说,要实现或接近全自动驾驶,人工智能就是最好的手段。本文讨论的就是人工智能在“高度自动化”、“全自动”和“完全自动化”车辆中的影响,以及如何利用人工智能的力量将其变为现实。
 
人工智能在辅助自动驾驶汽车中的作用
在受到监管和社会认可的前提下,完全自动驾驶汽车的影响不仅限于公共交通系统。从宏观上看,它影响到城市化、城镇规划、食品供应,并可能动摇不断增长的房地产市场。
 
为了使人工智能正常工作,它需要能够增强实时操作环境和车辆定位的物联网设备(例如雷达、超声波、雷达、摄像机、激光雷达、加速度计和陀螺仪)。
 
以下四个方面人工智能在辅助自动驾驶汽车中的作用。
 
1.用于自动驾驶汽车安全的人工智能
在人工智能完全取代驾驶座之前,它被用作副驾驶,以获得用户、监管机构和制造商的信任。通过分析传感器的数据反馈,人工智能可以在有血有肉的司机容易犯人为错误的情况下很方便。
 
人工智能在以下方面有很大的优势:
车辆紧急控制
 
跨交通检测
 
与交通信号灯同步
 
紧急情况下的中断
 
盲区主动监测
 
协助驾驶员以防分心
 
驾驶一辆车所需的处理能力是巨大的,而且您无法控制外部环境,因为外部环境有无数的变量,它需要学习很多东西。有许多公司在测试人工智能在驾驶方面的应用,但最值得注意的成就是Waymo和Tesla。
 
Waymo的人工智能算法从传感器、GPS、雷达、激光雷达、摄像机和云服务中获取实时数据,处理这些数据以产生用于操作汽车的控制信号。
 
2.针对个人的精选云服务
人工智能可用于精确测量车辆的物理状况,从使用中收集的数据可以进行预测性维护和规范性维护。
 
3.为监管机构和保险公司提供准确的信息
来自自动驾驶汽车的数据可用于确定交通违规和索赔,从保险的角度来看,人工智能有助于确定:
 
驾驶员风险评估,使用人工智能,可以准确衡量驾驶员的驾驶行为,并根据风险状况收取保险费(UBI,Usage Based Insurance)。
 
理赔便利性,来自车辆的数据可用于在发生事故时更快地处理理赔。例如,基于人工智能的视频应用程序“定损宝”,“定损宝”应用深度学习图像识别检测技术,用人工智能充当查勘员的眼睛和大脑,通过部署在云端的算法识别事故照片,与保险公司连接后,在几秒钟之内就能给出准确的定损结果,包括受损部件、维修方案、价格以及出险后对于来年保费的影响。
 
4.监视驾驶员和用户行为
人工智能在自动驾驶中的应用不仅限于对安全性等更为严格的要求,而且充满了乐趣。人工智能可以用于车内的许多信息娱乐功能(如声控点歌等)。
 
用户行为,人工智能可以在旅行期间提供定制的信息娱乐,根据一段时间内收集到的数据,人工智能可以根据用户行为预测其偏好。这可能包括:
 
座椅位置调整
 
后视镜调整
 
调节空调
 
要播放的歌曲
 
人工智能的发展日新月异,它促使人们体验轻松驾驶自动驾驶汽车的便利性。各国政府也纷纷竞相吸引投资者,将基于人工智能的无人驾驶汽车投入商业用途。
 
2018年8月,英国政府公布了人工智能模拟器的计划,旨在吸引企业作为测试自动驾驶汽车的理想目的地,这个名为OmniCAV的模拟器可以重建一个32公里牛津郡公路的虚拟版本。
 
世界瞬息万变,而人工智能也越来越聪明,我们即将见证后人工智能时代,所以请屏住呼吸!(摘自于:车联网周刊)

 

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